Título del puesto: Senior Data Engineer AWS
Habilidades clave: Python, AWS Glue, AWS Step Functions, Docker, Data Engineering, Orquestación de Procesos, ETL/ELT, AWS Data Services, Kafka, Bases de Datos NoSQL
Experiencia: +5 años de experiencia.
Ubicación: Lima, Perú.
Modalidad: Híbrido. Asistencia a oficina en Miraflores 1 a 2 veces por semana. Horario de trabajo de 8:30 a.m. a 6:00 p.m.
En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer AWS (#15052-2-1) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
• Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos sobre plataformas AWS.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables, resilientes y orientados al procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue y herramientas de automatización en entornos cloud.
• Diseñar e implementar flujos de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y otros schedulers empresariales.
• Desarrollar soluciones utilizando Python siguiendo buenas prácticas de programación y calidad de código.
• Gestionar entornos contenerizados utilizando Docker para despliegues y procesamiento de datos.
• Integrar múltiples fuentes y repositorios de datos garantizando calidad, seguridad y disponibilidad de la información.
• Participar en iniciativas de optimización de rendimiento, monitoreo y automatización de procesos de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar arquitecturas de datos alineadas con los requerimientos del negocio.
• Contribuir a la adopción de buenas prácticas de gobierno y gestión de datos dentro de la organización.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables, resilientes y orientados al procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue y herramientas de automatización en entornos cloud.
• Diseñar e implementar flujos de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y otros schedulers empresariales.
• Desarrollar soluciones utilizando Python siguiendo buenas prácticas de programación y calidad de código.
• Gestionar entornos contenerizados utilizando Docker para despliegues y procesamiento de datos.
• Integrar múltiples fuentes y repositorios de datos garantizando calidad, seguridad y disponibilidad de la información.
• Participar en iniciativas de optimización de rendimiento, monitoreo y automatización de procesos de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar arquitecturas de datos alineadas con los requerimientos del negocio.
• Contribuir a la adopción de buenas prácticas de gobierno y gestión de datos dentro de la organización.
Requisitos indispensables
• Experiencia sólida en desarrollo con Python.
• Experiencia trabajando con AWS Step Functions para orquestación de procesos y flujos de datos.
• Experiencia desarrollando soluciones con AWS Glue.
• Experiencia en implementación y administración de contenedores utilizando Docker.
• Experiencia con herramientas de scheduling, automatización u orquestación de procesos de datos.
• Conocimiento y experiencia en servicios de almacenamiento y bases de datos AWS como S3, RDS/Aurora y Redshift.
• Experiencia trabajando con DynamoDB o tecnologías NoSQL similares.
• Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables en entornos cloud.
• Experiencia trabajando con AWS Step Functions para orquestación de procesos y flujos de datos.
• Experiencia desarrollando soluciones con AWS Glue.
• Experiencia en implementación y administración de contenedores utilizando Docker.
• Experiencia con herramientas de scheduling, automatización u orquestación de procesos de datos.
• Conocimiento y experiencia en servicios de almacenamiento y bases de datos AWS como S3, RDS/Aurora y Redshift.
• Experiencia trabajando con DynamoDB o tecnologías NoSQL similares.
• Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables en entornos cloud.
Requisitos deseables
• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real.
• Conocimiento o experiencia con Apache Kafka.
• Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos y streaming de datos.
• Conocimientos de Gobierno de Datos, calidad de datos y mejores prácticas de gestión de información.
• Experiencia en optimización de procesos de datos y rendimiento de plataformas analíticas.
• Conocimiento de servicios adicionales de AWS orientados a analítica y procesamiento de datos.
• Conocimiento o experiencia con Apache Kafka.
• Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos y streaming de datos.
• Conocimientos de Gobierno de Datos, calidad de datos y mejores prácticas de gestión de información.
• Experiencia en optimización de procesos de datos y rendimiento de plataformas analíticas.
• Conocimiento de servicios adicionales de AWS orientados a analítica y procesamiento de datos.
Publicado el: 27-08-2026
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