Habilidades clave: Azure, Databricks, Data Architecture, Data Engineering, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker.
Experiencia:Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura, ingeniería o plataformas de datos, diseñando soluciones escalables en entornos cloud y analítica avanzada.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido.
En Coforgeestamos buscandoSenior Data Architect con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras sobre plataformas cloud.
- Definir estándares, lineamientos y mejores prácticas para plataformas de datos empresariales.
- Diseñar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de datos.
- Liderar la definición de arquitecturas de datos para iniciativas analíticas y de transformación digital.
- Optimizar el consumo de recursos cloud considerando rendimiento, disponibilidad y costos.
- Definir estrategias de seguridad, gobierno y protección de datos.
- Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.
- Asegurar la integración de prácticas DataOps y DevOps dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.
- Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería y analítica para garantizar soluciones alineadas a los objetivos organizacionales.
- Participar en iniciativas de optimización y modernización de plataformas de datos.
Requisitos indispensables
- Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.
- Experiencia diseñando soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
- Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.
- Experiencia con Databricks y plataformas de procesamiento de datos a gran escala.
- Conocimiento de seguridad aplicada a plataformas de datos y cumplimiento de normativas de protección de información.
- Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en servicios cloud.
- Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimiento de arquitecturas OLTP y OLAP.
- Experiencia diseñando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Conocimiento de procesamiento de datos batch y streaming.
- Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.
- Conocimiento de tecnologías de contenedores como Docker.
- Experiencia con plataformas de orquestación como Kubernetes.
- Experiencia en dimensionamiento, optimización y escalabilidad de plataformas tecnológicas.
- Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de gobierno de datos.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.
- Conocimiento de prácticas DevOps.
- Experiencia implementando procesos CI/CD.
- Conocimiento de Jenkins y automatización de pipelines.
Requisitos deseables
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
- Experiencia en soluciones de analítica avanzada y Big Data.
- Certificaciones en Azure relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.
- Experiencia en modernización de plataformas de datos empresariales.
- Conocimiento de Machine Learning y arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial.
- Experiencia en definición de estrategias de gobierno y calidad de datos.
Competencias
- Pensamiento estratégico y visión de arquitectura.
- Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.
- Liderazgo técnico e influencia organizacional.
- Orientación a la innovación y mejora continua.
Publicado el: 23-09-2026.
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