Título del puesto: Ingeniero de IA
Habilidades clave: Inteligencia Artificial Generativa, Python, LLMs, RAG, LangChain, Agentes de IA, Vector Databases, Prompt Engineering, TypeScript, APIs REST, LLMOps
Experiencia: +3 años de experiencia
Ubicación: Lima, Perú
Modalidad: Híbrida (asistencia presencial 2 veces por semana)
En Coforgeestamos buscandoIngeniero de IA (22367) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes capaces de responder de manera contextualizada, personalizada y escalable.
- Analizar requerimientos de negocio y definir la solución técnica más adecuada, evaluando cuándo utilizar IA Generativa y cuándo una alternativa más simple y eficiente puede generar mayor valor.
- Diseñar arquitecturas técnicas de soluciones de IA considerando desempeño, mantenibilidad, escalabilidad, seguridad y costos operativos.
- Implementar pipelines RAG e integrar modelos de lenguaje con bases de datos vectoriales y fuentes de información empresariales.
- Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA.
- Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales.
- Evaluar continuamente el desempeño de agentes mediante métricas objetivas y procesos Human-in-the-Loop.
- Optimizar prompts, estrategias de recuperación de contexto, herramientas, memoria y flujos conversacionales.
- Documentar arquitecturas, componentes, decisiones técnicas y buenas prácticas.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades del negocio en soluciones de IA robustas, escalables y alineadas con los objetivos estratégicos.
Requisitos indispensables
- Egresado con grado universitario en carreras relacionadas con tecnología, ingeniería o afines.
- Curso de especialización, certificación o especialización en Inteligencia Artificial.
- +1 año de experiencia desarrollando soluciones de IA Generativa de extremo a extremo.
- +1 año de experiencia en desarrollo de software aplicando buenas prácticas de ingeniería.
- Experiencia construyendo agentes y asistentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, Google ADK, Vercel AI SDK o tecnologías equivalentes.
- Experiencia implementando arquitecturas RAG con bases de datos vectoriales.
- Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales.
- Experiencia implementando observabilidad, trazabilidad, monitoreo, evaluación y optimización de agentes de IA.
- Conocimientos de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización, ventanas de contexto, memoria, Tool Calling, Function Calling y MCP.
- Conocimientos de planificación y orquestación de agentes, limitaciones de modelos generativos y estrategias para reducir alucinaciones.
- Conocimientos de Prompt Engineering, Context Engineering, Prompt Chaining, Structured Outputs y Few-shot Prompting.
- Conocimientos de arquitecturas RAG, chunking, búsqueda semántica, reranking y recuperación de información.
- Conocimientos de evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana (Human-in-the-Loop).
- Conocimientos de LLMOps, versionamiento de prompts, evaluación continua, observabilidad y monitoreo.
Requisitos deseables
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD.
- Experiencia con Vertex AI, AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
- Experiencia integrando APIs externas como WhatsApp Business API, Meta, Microsoft Teams o Slack.
- Conocimientos de seguridad y governance en IA, control de acceso, auditoría, filtrado de contenido y construcción de salvaguardas.
- Experiencia utilizando herramientas modernas de desarrollo asistido por IA y flujos agénticos, como Claude, Antigravity o equivalentes.
Publicado el: 13-08-2026
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