Título del puesto: Senior Data Engineer AWS
Habilidades clave: AWS, S3, Glue, Athena, Redshift, RDS, Python, SQL, AWS Lambda, Step Functions, Airflow, Data Lakehouse, ETL/ELT, CDC, Data Warehouse.
Experiencia: +5 años de experiencia en Data Engineering y +3 años trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
Ubicación: Lima, Perú.
Modalidad: Híbrida (1 a 2 veces por semana en Lima). Para candidatos de provincia se puede evaluar flexibilidad.
En Coforge estamos buscando un Senior Data Engineer AWS(21768)con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar y construir pipelines de datos escalables para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Implementar soluciones batch, near real-time y realtime (CDC) asegurando disponibilidad, trazabilidad y calidad de la información.
- Integrar múltiples fuentes de datos hacia arquitecturas Data Lakehouse bajo modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold).
- Orquestar flujos de procesamiento utilizando AWS Step Functions, Lambda, Airflow y servicios equivalentes.
- Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python y SQL avanzado.
- Implementar controles de calidad, monitoreo, auditoría, validaciones y trazabilidad de datos.
- Gestionar documentación técnica, metadatos y versionamiento de componentes de datos.
- Optimizar el rendimiento y escalabilidad de plataformas analíticas sobre AWS.
Requisitos indispensables
- Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.
- Más de 3 años de experiencia en proyectos de Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
- Experiencia sólida en AWS Data Services: S3, Glue, Athena, Redshift y RDS.
- Experiencia en AWS Lambda, Step Functions y herramientas de orquestación como Airflow.
- Dominio de Python para automatización, procesamiento y desarrollo de pipelines de datos.
- Manejo avanzado de SQL para transformación, modelamiento y optimización de consultas.
- Experiencia construyendo procesos batch, near real-time y realtime mediante CDC.
- Conocimiento de arquitecturas Data Lakehouse bajo modelo Medallion.
- Experiencia en diseño de Data Warehouse y modelado analítico (Star Schema y Snowflake).
- Experiencia implementando prácticas de Data Quality, monitoreo, linaje y validación de datos.
- Conocimiento de Git y procesos de CI/CD.
- Experiencia participando en proyectos AWS end-to-end.
Requisitos deseables
- Experiencia en arquitecturas serverless.
- Conocimientos de gobierno de datos y gestión de metadatos.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y plataformas analíticas empresariales.
- Conocimiento de buenas prácticas de observabilidad y optimización de costos en AWS.
Publicado el: 23-06-2026
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
