Título del puesto: Fullstack Semi Senior con IA (GenAI Developer)
Habilidades clave: Python, React, TypeScript, GenAI, Gemini, Vertex AI, GCP, BigQuery, Docker, RAG, APIs
Experiencia: 3 a 5 años de experiencia con IA como developer.
Ubicación: Lima, Perú
Modalidad: Híbrido (2 a 3 veces por semana en oficina – Miraflores)
Habilidades clave: Python, React, TypeScript, GenAI, Gemini, Vertex AI, GCP, BigQuery, Docker, RAG, APIs
Experiencia: 3 a 5 años de experiencia con IA como developer.
Ubicación: Lima, Perú
Modalidad: Híbrido (2 a 3 veces por semana en oficina – Miraflores)
En Coforge estamos buscando un Fullstack Mid con IA (#22000) con el siguiente perfil:
Buscamos un perfil híbrido de desarrollo Fullstack con enfoque en Inteligencia Artificial Generativa, capaz de diseñar, construir y desplegar soluciones productivas basadas en agentes sobre Google Cloud Platform.
Este rol será clave en la implementación de aplicaciones end-to-end con GenAI, integrando backend, frontend, datos, modelos de IA y despliegue en la nube, asegurando calidad, seguridad y escalabilidad.
Objetivo del puesto
Diseñar y desarrollar soluciones GenAI completas, incluyendo agentes autónomos y copilotos inteligentes, aplicando buenas prácticas de arquitectura, testing, seguridad y optimización de modelos.
Responsabilidades principales
- Diseñar, construir y mantener aplicaciones GenAI fullstack utilizando Python, React, Gemini, Vertex AI y GCP.
- Implementar agentes autónomos y copilotos integrados a productos digitales.
- Desarrollar backends de agentes y servicios en Python compatibles con arquitecturas en Google Cloud.
- Crear interfaces conversacionales modernas con React y TypeScript.
- Implementar soluciones RAG multimodales (documentos, PDFs, imágenes, audio, video).
- Construir agentes de analítica capaces de interpretar lenguaje natural y generar consultas SQL en BigQuery.
- Diseñar soluciones de búsqueda empresarial combinando datos estructurados y conocimiento documental.
- Implementar bases vectoriales para recuperación eficiente de información.
- Contenerizar servicios con Docker y desplegarlos en Cloud Run.
- Realizar ingeniería de prompts, optimización de respuestas y reducción de alucinaciones.
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas ejecutables.
- Generar y ejecutar pruebas (unitarias, integración, end-to-end).
- Revisar críticamente código, prompts y outputs de IA antes de su integración.
- Versionar prompts, configuraciones y documentación técnica.
- Aplicar estándares de seguridad (control de accesos, manejo de secretos, protección ante prompt injection).
- Documentar soluciones, decisiones técnicas y guías de uso.
Requisitos indispensables
- 3 a 5 años de experiencia desarrollando software en producción.
- Experiencia práctica en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (LLMs, RAG, agentes).
- Dominio de Python para desarrollo backend y APIs.
- Experiencia sólida en React y TypeScript/JavaScript.
- Experiencia con Gemini y Vertex AI.
- Experiencia en Google Cloud Platform (Cloud Run, BigQuery, Vertex AI).
- Conocimiento de SQL y uso de BigQuery.
- Experiencia en Docker para contenerización.
- Conocimiento en diseño de arquitecturas RAG (embeddings, vector stores, recuperación, ranking).
- Experiencia con Git, testing, diseño de APIs y revisión de código.
- Conocimiento de ingeniería de prompts y evaluación de modelos.
- Capacidad de análisis crítico sobre outputs de IA.
- Aplicación de buenas prácticas de seguridad en entornos cloud.
Requisitos deseables
- Experiencia con Google ADK en entornos productivos.
- Experiencia con librerías frontend para copilotos o experiencias conversacionales.
- Desarrollo de agentes multimodales.
- Experiencia en generación de SQL a partir de lenguaje natural.
- Conocimiento de patrones multiagente y orquestación.
- Familiaridad con estándares como MCP u otros frameworks de integración de agentes.
- Experiencia en evaluación de modelos, métricas de calidad y costos de inferencia.
- Conocimiento de otros ecosistemas LLM para comparación o migraciones.
Habilidades blandas
- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Capacidad de aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
- Atención al detalle y foco en calidad.
Publicado el: 25-06-2026
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