Título del puesto:Data Analyst
Habilidades clave: SQL, Python, BI Analyst Power BI, Looker Studio, Databricks, ETL, KPI Dashboards, Predictive Analytics, Data Cleaning
Experiencia: +5 años de experiencia.
Ubicación: Perú
Modalidad: Híbrido (asistencia presencial según política del cliente en Lima).
En Coforge estamos buscando Data Analyst (20597) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Analizar datos de negocio para identificar insights, tendencias y oportunidades de mejora en productos y canales digitales.
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards ejecutivos y operativos utilizando herramientas de BI.
- Construir y monitorear KPIs clave para negocio digital y performance comercial.
- Realizar limpieza, transformación y validación de datos para asegurar calidad y confiabilidad.
- Diseñar y optimizar procesos ETL y workflows de datos en Databricks.
- Ejecutar análisis estadísticos y predictivos para apoyar toma de decisiones estratégicas.
- Traducir hallazgos complejos en recomendaciones claras para stakeholders no técnicos.
- Trabajar colaborativamente con equipos de negocio, data y tecnología.
Requisitos indispensables
- Bachiller o titulado en Estadística, Economía, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- +5 años de experiencia en análisis de datos, BI o analítica de negocio.
- Dominio intermedio/avanzado de SQL.
- Manejo de Python para análisis y manipulación de datos.
- Experiencia desarrollando dashboards en Power BI y/o Looker Studio.
- Experiencia en definición y seguimiento de KPIs.
- Experiencia en limpieza y transformación de datos.
- Conocimiento de procesos ETL y workflows en Databricks.
- Conocimientos intermedios/avanzados en modelado estadístico y análisis predictivo.
Requisitos deseables
- Experiencia en banca, fintech o negocio digital.
- Conocimiento de experimentación o análisis de comportamiento digital.
- Experiencia con grandes volúmenes de datos y optimización de queries.
- Conocimiento de R o Scala.
Publicado el: 18-05-2026
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
